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L’avènement du Learning in the Flow of Work
Le Learning in the Flow of Work est une stratégie d’intégration des expériences et contenus de digital learning aux environnements de productivité… Quelques explications.
Tracté par des GAFAM qui investissent lourdement dans l’IoT, dans l’AR/VR/MR, dans les agents conversationnels… le web est encore en train d’évoluer.
Cet investissement est animé par la volonté de transformer l’expérience traditionnelle du navigateur, où tout n’est qu’une URL reliée à une plateforme et, de ce fait, amorcer un nouveau paradigme du web.
Un paradigme dans lequel nous ne nous connecterons plus à des plateformes telles que Facebook, Google ou Amazon, mais, d’une certaine façon, ce seront elles qui se connecteront à nous. Google Glass ou Oculus en sont de parfaits exemples. Facebook estime même que la réalité augmentée remplacera les smartphones d’ici 2030.
Un autre exemple qui parlera à tout le monde : celui du GPS d’une voiture. Alors qu’il y a encore peu, il était nécessaire de saisir lettre par lettre son adresse de destination via une interface, maintenant nous le faisons à la voix. Il en va de même pour les assistants vocaux (Alexa, Home). Il n’y a plus d’interface, plus de plateforme.
C’est dans ce contexte que le Learning in the Flow of Work prend tout son sens. Il vise à résoudre les deux problématiques principales qui menacent l’existence des plateformes web telles que nous les connaissons : d’une part, la croissance exponentielle du nombre d’applications SaaS, et d’autre part, la tendance à la dématérialisation du web.
Les plateformes web sont sans doute vouées à disparaître, ou du moins changer radicalement. C’est d’autant plus de la cas pour les plateformes de e-learning qui vont petit à petit faire place au Learning in the Flow of Work (formation en situation de travail, ou dans le flux du travail).
Autrement dit, la disparition de l’expérience plateforme et du site web au profit de l’intégration de ces fonctionnalités dans notre environnement quotidien crée une nouvelle expérience de consommation.
Beaucoup diront, et nous reconnaissons que c’est un premier pas nécessaire, qu’il suffit de mettre en place des SSO (Single Sign-on Solution) et de déployer un Learning Record Store (LRS) pour relier notre écosystème learning. C’est un bon début. Cela facilite la connexion à la plateforme d’un côté, et peut sauvegarder des données informelles de l’autre.
Cela ne répond toutefois pas à la problématique sous-jacente d’apporter une information pertinente dans le contexte de l’apprenant, en situation de travail.
Nous avons constaté à multiples reprises que le SSO a tendance à exclure toutes les populations qui n’ont pas d’identifiants, qui travaillent dans des usines, en magasins ou bien sont stagiaires ou en CDD. Ce sont néanmoins les populations les plus touchées par l’automatisation et la disparition de certains métiers et donc celles qui ont le plus besoin de formation.
De ce fait, le e-learning manque complètement à une de ses promesses fondamentales : toucher TOUT le monde, et partout.
Mais revenons-en au Learning in the Flow of Work.
Plus l’accès à la donnée est simple, plus il y a d’usage, et plus cela crée un réflexe quotidien chez l’apprenant. Se développer continuellement sans même se rendre compte que nous apprenons, n’est-ce pas là le saint graal tant recherché ?
Même si ce n’est pas tout à fait vrai, beaucoup de choses semblent aller dans ce sens. Expériences ludiques, micro-learning, gamification, intégration sociale, algorithmes de personnalisation, études des neurosciences… toutes ces innovations tendent à créer un environnement d’apprentissage dans lequel on se sent bien et où l’on revient. Mais pour revenir, ne faut-il pas déjà être venu une fois ?
Tous les éditeurs rivalisent d’ingéniosité pour exploiter les données des utilisateurs qui se sont connectés sur leurs plateformes. Les learning analytics, ou autres algorithmes de recommandation, en sont des exemples. Les plateformes deviennent plus sexy, plus intelligentes. Néanmoins, ont-ils vraiment surmonté le premier obstacle : faire venir l’utilisateur à la plateforme une première fois ?
C’est dans ce contexte qu’une stratégie d’apprentissage contextuel est essentielle pour une entreprise. Car si l’utilisateur ne se connecte pas à la plateforme, comment pouvons-nous connaître ses thèmes préférés ? Comment pouvons-nous analyser son parcours ? Comment lui faire enrichir son profil ? Lui faire passer des quizz ou assessments ?
Pour nous, la plus grosse problématique d’une plateforme web (LXP, LMS, TMS ou autre) est, par définition, d’être une plateforme. Une question se pose donc : faut-il aujourd’hui miser sur une plateforme web ?
Peut-être à court terme, mais, si vous optez pour une solution pérenne, sûrement pas.
Prenons le cas d’un commercial, qui a accès à un CRM, une suite Office, un webmail, un intranet, un réseau social d’entreprise, LinkedIn, un SIRH, un LMS ou LXP, un moteur de recherche… et à qui l’on demande de connaître précisément le périmètre fonctionnel de chacun des outils.
Si l’on considère que ce même commercial passe 70 % de son temps entre son CRM et sa boîte mail, ne serait-il pas plus judicieux d’intégrer l’information à ces outils, plutôt que d’utiliser des techniques de marketing (learner marketing) pour le faire venir sur une plateforme de digital learning ?
C’est en tout cas cette perspective qui nous anime au quotidien chez Bealink. Celle dans laquelle ce n’est pas l’utilisateur qui va au contenu, mais le contenu qui va à l’utilisateur, là où il se trouve, et surtout, là où il travaille.
35 boulevard Solférino
35000 Rennes
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